SpotLensAI
SaaS / Eigen-Audit

spotlens.ai

Unser eigenes Audit, auf uns selbst angewendet: von Note C auf Note A in vier Tagen.

61
C
92
A
Gesamt-Score
+31
  • SEO85
    91+6
  • Security55
    95+40
  • AEO / E-E-A-T52
    88+36
  • AI Readiness46
    95+49
Ausgangslage

Frisch gelaunchte Seite ohne Schema.org, ohne llms.txt, ohne Sitemap, nur 1 von 9 Security-Headern, LCP 4,1s, SPF und DMARC fehlten. Note C (61) - der typische Zustand vieler neuer Websites.

Ergebnis

Alle Findings umgesetzt: Nonce-CSP (Mozilla Observatory A+, 10 von 10 Tests), Schema.org auf jeder Seite, llms.txt auf drei Endpunkten, Sitemap, SPF/DMARC auf reject, Performance 92. Note A (92) - jeder Wert öffentlich nachprüfbar.

Die wichtigsten Punkte

  • Security 55 → 95 - Nonce-CSP, Observatory B+ → A+ (10/10)
  • AI-Readiness 46 → 95 - llms.txt, TechArticle-Schema, 16 AI-Bots geregelt
  • AEO/E-E-A-T 52 → 88 - Organization- und Person-Entities, About-Seite, Autoren-Bylines
  • In 4 Tagen von C (61) auf A (92) - drei dokumentierte Audit-Läufe

So entstehen die Scores

Jedes SpotLens-Audit bewertet dieselben vier Disziplinen - vorher und nachher, mit identischer Methodik. So ist der Uplift messbar und vergleichbar statt Marketing-Behauptung. Der Vorher-Report deckt die Schwachstellen auf und priorisiert sie nach Impact, der Nachher-Report belegt, was die Umsetzung tatsächlich gebracht hat. Zwischen beiden Messungen liegen je nach Scope wenige Tage bis zwei Wochen Umsetzungszeit.

Gemessen wird mit denselben Werkzeugen, die auch Google und KI-Systeme nutzen oder abfragen: Lighthouse für Performance und Core Web Vitals, echte Crawls für Indexierung und interne Verlinkung, Header- und DNS-Analysen für Security sowie Schema.org- und llms.txt-Prüfungen für die Lesbarkeit durch ChatGPT, Claude und Perplexity. Was der Report empfiehlt, ist damit reproduzierbar - jeder Wert lässt sich unabhängig nachprüfen.

SEO

Meta-Tags, Indexierung, Canonicals, interne Verlinkung und Core Web Vitals (LCP, CLS, INP) - gemessen mit Lighthouse und echtem Crawl über alle relevanten Unterseiten.

Security

Security-Header (CSP, HSTS, X-Frame-Options u.a.), SSL/TLS-Konfiguration, SPF/DMARC und Cookie-Zustand - die Vertrauensbasis, die auch KI-Systeme werten.

AEO / E-E-A-T

Schema.org-Markup, Autoren- und Entity-Signale, Zitierfähigkeit der Inhalte: Kann ChatGPT, Claude oder Perplexity diese Marke verstehen und als Quelle nennen?

AI Readiness

llms.txt, robots.txt-Regeln für AI-Bots, Server-side Rendering und Crawlability - alles, was KI-Crawlern den Zugang öffnet oder versperrt.

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