uncoded.ch
Technisch top, aber off-page unsichtbar - bis die KI-Sichtbarkeit zog.
Von Jordan Wichert, Product Owner von SpotLens · Stand: 22. Juli 2026
- SEO7895+17
- Security7090+20
- AEO / E-E-A-T6494+30
- AI Readiness4098+58
Solide Basis, aber kaum Content für KI, lückenhafte Security-Header und kaum KI-Sichtbarkeit. Für ChatGPT, Claude & Perplexity praktisch unlesbar.
Note A (94): technisch durchweg grün - Ladewerte top, voller Security-Stack, E-Mail gegen Spoofing gesperrt. Führend bei der KI-Auffindbarkeit im Vergleichsfeld: 3 KI-Endpunkte, für alle relevanten KI-Bots geöffnet.
Die wichtigsten Punkte
- KI-Sichtbarkeit 40 → 98 - 3 KI-Endpunkte, für alle relevanten KI-Bots geöffnet
- Technik durchweg grün: Ladezeit 1,4s, voller Security-Stack, E-Mail spoofing-gesperrt
- Einziger echter Technikpunkt: die Sicherheitsrichtlinie könnte noch eine Stufe strenger sein
So entstehen die Scores
Jedes SpotLens-Audit bewertet dieselben vier Disziplinen - vorher und nachher, mit identischer Methodik. So ist der Uplift messbar und vergleichbar statt Marketing-Behauptung. Der Vorher-Report deckt die Schwachstellen auf und priorisiert sie nach Impact, der Nachher-Report belegt, was die Umsetzung tatsächlich gebracht hat. Zwischen beiden Messungen liegen je nach Scope wenige Tage bis zwei Wochen Umsetzungszeit.
Gemessen wird mit denselben Werkzeugen, die auch Google und KI-Systeme nutzen oder abfragen: Lighthouse für Performance und Core Web Vitals, echte Crawls für Indexierung und interne Verlinkung, Header- und DNS-Analysen für Security sowie Schema.org- und llms.txt-Prüfungen für die Lesbarkeit durch ChatGPT, Claude und Perplexity. Was der Report empfiehlt, ist damit reproduzierbar - jeder Wert lässt sich unabhängig nachprüfen.
SEO
Meta-Tags, Indexierung, Canonicals, interne Verlinkung und Core Web Vitals (LCP, CLS, INP) - gemessen mit Lighthouse und echtem Crawl über alle relevanten Unterseiten.
Security
Security-Header (CSP, HSTS, X-Frame-Options u.a.), SSL/TLS-Konfiguration, SPF/DMARC und Cookie-Zustand - die Vertrauensbasis, die auch KI-Systeme werten.
AEO / E-E-A-T
Schema.org-Markup, Autoren- und Entity-Signale, Zitierfähigkeit der Inhalte: Kann ChatGPT, Claude oder Perplexity diese Marke verstehen und als Quelle nennen?
AI Readiness
llms.txt, robots.txt-Regeln für AI-Bots, Server-side Rendering und Crawlability - alles, was KI-Crawlern den Zugang öffnet oder versperrt.